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Produkt zum Begriff Fehlererkennung:


  • BENNI Steckdosentester SDT1 für PE-Fehlererkennung 020053
    BENNI Steckdosentester SDT1 für PE-Fehlererkennung 020053

    Steckdosentester SDT1 Anwendung: Einfache und schnelle Prüfung von Schutzkontaktsteckdosen, Kabeltrommeln und Verlängerungsleitungen auf korrekten Anschluss. Vorhandene Verdrahtungsfehler und unzulässig hohe Berührungsspannungen am Schutzleiteranschluss (PE) werden direkt angezeigt. Zusätzlich kann die Auslösefunktion eines 30 mA Fehlerstrom-Schutzschalters (FI/RCD) durch Betätigung der FI/RCD-Taste überprüft werden. Prüffunktionen: Anzeige des korrekten Verdrahtungszustandes über Leuchtdioden (LEDs) Verdrahtungsfehler, wie fehlender PE-, N- und L-Leiter sowie die Vertauschung von L- und PE-Leiter werden deutlich über drei Leuchtdioden angezeigt Aktiver PE-Test mit Berührungselektrode und LC-Display warnt vor dem Anliegen einer gefährlichen Berührungsspannung ( 50 V) am Schutzleiteranschluss (PE) Prüftaste zur Prüfung der Auslösefunktion von 30 mA FI/RCD-Schutzschalter Besonderheiten: Einfache und sichere Bedienung durch unterwiesene Personen (EUPs) Leicht verständliche - Install.Baumaterial Werkzeug Messgeräte Messgeräte - BENNI Steckdosentester SDT1 für PE-Fehlererkennung 020053

    Preis: 70.03 € | Versand*: 0.00 €
  • Good Code, Bad Code: Think like a software engineer
    Good Code, Bad Code: Think like a software engineer

    "Helps explain some of the knowledge gaps between enthusiastic new graduates and grouchy old gray beards like myself." - Joe IvansPractical techniques for writing code that is robust, reliable, and easy for team members to understand and adapt.Good code or bad code? The difference often comes down to how you apply the conventions, style guides, and other established practices of the software development community. In Good Code, Bad Code you'll learn how to boost your effectiveness and productivity with code development insights normally only learned through years of experience, careful mentorship, and hundreds of code reviews.In Good Code, Bad Code you'll learn how to:- Think about code like an effective software engineer- Write functions that read like a well-structured sentence- Ensure code is reliable and bug free- Effectively unit test code- Identify code that can cause problems and improve it- Write code that is reusable and adaptable to new requirements- Improve your medium and long-term productivity- Save you and your team's timeabout the technologyCoding in a development team requires very different skills to working on personal projects. Successful software engineers need to ensure that their code is reusable, maintainable, and easy for others to understand and adapt.about the bookGood Code, Bad Code is a shortcut guide to writing high-quality code. Your mentor is Google veteran Tom Long, who lays out lessons and mindsets that will take your code from junior developer to senior engineer. This instantly-useful book distils the principles of professional coding into one comprehensive and hands-on beginner's guide.You'll start with a jargon-free primer to coding fundamentals that teaches you to think about abstractions, consider your fellow engineers, and write code that can recover from errors. Next, you'll dive into specific techniques and practices. You'll run through common coding practices to learn when to apply the right technique to your problemand which might be best avoided! All practices are illustrated with annotated code samples written in an instantly recognizable pseudocode that you can relate to your favourite object-oriented language. By the time you're done, you'll be writing the kind of readable, reusable, and testable code that's the mark of a true software professional.about the readerFor coders looking to improve their experience in professional software development.about the authorTom Long is a software engineer at Google. He works as a tech lead, mentoring and teaching professional coding practices to new graduates and beginner software engineers.

    Preis: 49.21 € | Versand*: 0 €
  • ABB DriveWindow Light 2.x Software-Tool 64532871
    ABB DriveWindow Light 2.x Software-Tool 64532871

    DriveWindow Light ist ein benutzerfreundliches Software-Tool, das während der gesamten Nutzungsdauer des Antriebs zur Inbetriebnahme, Überwachung und Leistungsoptimierung verwendet werden kann. Mit dem Sequenzprogrammierungs-Tool in DriveWindow Light lassen sich Ablaufprogramme schnell erstellen und ändern.

    Preis: 55.10 € | Versand*: 6.90 €
  • Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship
    Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

    This is the eBook version of the printed book. If the print book includes a CD-ROM, this content is not included within the eBook version.Even bad code can function. But if code isn’t clean, it can bring a development organization to its knees. Every year, countless hours and significant resources are lost because of poorly written code. But it doesn’t have to be that way.Noted software expert Robert C. Martin presents a revolutionary paradigm with Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Martin has teamed up with his colleagues from Object Mentor to distill their best agile practice of cleaning code “on the fly” into a book that will instill within you the values of a software craftsman and make you a better programmer—but only if you work at it.What kind of work will you be doing? You’ll be reading code—lots of code. And you will be challenged to think about what’s right about that code, and what’s wrong with it. More importantly, you will be challenged to reassess your professional values and your commitment to your craft.Clean Code is divided into three parts. The first describes the principles, patterns, and practices of writing clean code. The second part consists of several case studies of increasing complexity. Each case study is an exercise in cleaning up code—of transforming a code base that has some problems into one that is sound and efficient. The third part is the payoff: a single chapter containing a list of heuristics and “smells” gathered while creating the case studies. The result is a knowledge base that describes the way we think when we write, read, and clean code.Readers will come away from this book understandingHow to tell the difference between good and bad codeHow to write good code and how to transform bad code into good codeHow to create good names, good functions, good objects, and good classesHow to format code for maximum readabilityHow to implement complete error handling without obscuring code logicHow to unit test and practice test-driven developmentThis book is a must for any developer, software engineer, project manager, team lead, or systems analyst with an interest in producing better code.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann die Fehlererkennung in technischen Systemen verbessert werden? Welche Methoden und Techniken werden in der Fehlererkennung eingesetzt?

    Die Fehlererkennung in technischen Systemen kann durch regelmäßige Wartung und Überwachung verbessert werden. Zu den eingesetzten Methoden gehören unter anderem Fehlercodes, Sensoren und Algorithmen zur Anomalieerkennung. Zudem werden auch Simulationen und Tests verwendet, um potenzielle Fehler frühzeitig zu identifizieren.

  • Wie kann die Fehlererkennung in einem Prozess oder System verbessert werden? Welche Methoden werden zur Fehlererkennung in der Industrie eingesetzt?

    Die Fehlererkennung kann verbessert werden, indem regelmäßige Inspektionen und Audits durchgeführt werden, um potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren. In der Industrie werden Methoden wie FMEA (Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse), Six Sigma und statistische Prozesskontrollen eingesetzt, um Fehler zu erkennen und zu minimieren. Der Einsatz von Automatisierungstechnologien wie Machine Learning und künstlicher Intelligenz kann ebenfalls zur Verbesserung der Fehlererkennung beitragen.

  • Wie kann die Fehlererkennung in technologischen Systemen verbessert werden?

    Die Fehlererkennung in technologischen Systemen kann verbessert werden, indem regelmäßige Tests und Überprüfungen durchgeführt werden, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren. Die Implementierung von redundanter Hardware und Software kann dazu beitragen, Ausfälle zu vermeiden und die Zuverlässigkeit des Systems zu erhöhen. Zudem ist eine kontinuierliche Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter für mögliche Fehlerquellen und Sicherheitsrisiken wichtig, um die Fehlererkennung zu verbessern.

  • Wie kann die Fehlererkennung in digitalen Systemen effektiv und zuverlässig durchgeführt werden?

    Die Fehlererkennung in digitalen Systemen kann effektiv durch redundante Überprüfungen erfolgen, z.B. durch Paritätsbits oder CRC-Codes. Zudem können Fehler durch regelmäßige Selbsttests und Fehlerkorrekturmechanismen erkannt und behoben werden. Eine zuverlässige Fehlererkennung erfordert außerdem eine kontinuierliche Überwachung und Wartung der Systeme.

Ähnliche Suchbegriffe für Fehlererkennung:


  • Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns
    Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns

    Test-driven, test-first, and test-early development practices are helping thousands of software development organizations improve their software. Now, in Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns, Stephen Vance builds on all that’s been learned about test-driven development, helping you achieve unprecedented levels of first-time quality. Using real-world code examples, this guide introduces patterns, principles, and more than two dozen detailed techniques for testing any software system more fully, effectively, and painlessly. Vance presents a conceptual framework to help you focus your efforts and design recommendations for improving testability across the software lifecycle, and also provides hands-on guidance to simplify testing of the full spectrum of code constructs. You’ll learn how to choose the best testing techniques for every situation, from the most common scenarios to threading. Two complete case studies put it all together, walking you through testing a brand-new Java application and an untested “legacy” JavaScript jQuery plugin. Whether you’re developing cutting-edge code for a new start-up, or maintaining an unruly old system, this guide will help you deliver exactly what you need: quality code.   • Simplify unit testing of all your code—and improve integration and system testing • Delineate intent and implementation to promote more reliable and scalable testing • Overcome confusion and misunderstandings about the mechanics of writing tests • Test “side effects,” behavioral characteristics, and contextual constraints • Understand subtle interactions between design and testability—and make them work for, not against, you • Discover core principles that guide your key testing decisions • Explore testing getters/setters, string handling, encapsulation, override variations, visibility, singleton patterns, error conditions, and more • Reproduce and test complex race conditions deterministically  

    Preis: 20.32 € | Versand*: 0 €
  • Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
    Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software

    What do flashlights, the British invasion, black cats, and seesaws have to do with computers? In CODE, they show us the ingenious ways we manipulate language and invent new means of communicating with each other. And through CODE, we see how this ingenuity and our very human compulsion to communicate have driven the technological innovations of the past two centuries. Using everyday objects and familiar language systems such as Braille and Morse code, author Charles Petzold weaves an illuminating narrative for anyone who’s ever wondered about the secret inner life of computers and other smart machines. It’s a cleverly illustrated and eminently comprehensible story—and along the way, you’ll discover you’ve gained a real context for understanding today’s world of PCs, digital media, and the Internet. No matter what your level of technical savvy, CODE will charm you—and perhaps even awaken the technophile within.

    Preis: 13.9 € | Versand*: 0 €
  • Häfele Bedienelement für Programmierung
    Häfele Bedienelement für Programmierung


    Preis: 84.50 € | Versand*: 0.00 €
  • Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns
    Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns

    Test-driven, test-first, and test-early development practices are helping thousands of software development organizations improve their software. Now, in Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns, Stephen Vance builds on all that’s been learned about test-driven development, helping you achieve unprecedented levels of first-time quality. Using real-world code examples, this guide introduces patterns, principles, and more than two dozen detailed techniques for testing any software system more fully, effectively, and painlessly. Vance presents a conceptual framework to help you focus your efforts and design recommendations for improving testability across the software lifecycle, and also provides hands-on guidance to simplify testing of the full spectrum of code constructs. You’ll learn how to choose the best testing techniques for every situation, from the most common scenarios to threading. Two complete case studies put it all together, walking you through testing a brand-new Java application and an untested “legacy” JavaScript jQuery plugin. Whether you’re developing cutting-edge code for a new start-up, or maintaining an unruly old system, this guide will help you deliver exactly what you need: quality code.   • Simplify unit testing of all your code—and improve integration and system testing • Delineate intent and implementation to promote more reliable and scalable testing • Overcome confusion and misunderstandings about the mechanics of writing tests • Test “side effects,” behavioral characteristics, and contextual constraints • Understand subtle interactions between design and testability—and make them work for, not against, you • Discover core principles that guide your key testing decisions • Explore testing getters/setters, string handling, encapsulation, override variations, visibility, singleton patterns, error conditions, and more • Reproduce and test complex race conditions deterministically  

    Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann die Fehlererkennung in der Softwareentwicklung verbessert werden, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Anwendungen zu gewährleisten? Welche Methoden und Tools werden in der Fehlererkennung eingesetzt, um potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren und zu beheben? Wie beeinflusst die Fehlererkennung die Effizienz und Leistung von Systemen in verschiedenen Branchen,

    Die Fehlererkennung in der Softwareentwicklung kann verbessert werden, indem automatisierte Tests, Code-Reviews und statische Code-Analyse eingesetzt werden, um potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren. Durch den Einsatz von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) können Fehler schnell erkannt und behoben werden, bevor sie zu größeren Problemen führen. Tools wie Jira, Jenkins, SonarQube und Selenium werden häufig verwendet, um die Fehlererkennung zu unterstützen und die Qualität von Anwendungen zu verbessern. Eine effektive Fehlererkennung trägt dazu bei, die Effizienz und Leistung von Systemen in verschiedenen Branchen zu verbessern, da weniger Zeit und Ressourcen für die Fehlerbehebung aufgewendet werden müssen, was letztendlich zu einer höheren Zuverlässigkeit und Kundenzufriedenheit

  • Wie kann Fehlererkennung in einem Computersystem gewährleistet werden? Welche Methoden und Techniken sind dafür am effektivsten?

    Fehlererkennung in einem Computersystem kann durch die Verwendung von Prüfsummen, Paritätsbits oder Redundanz erreicht werden. Die effektivste Methode hängt von der Art der Daten und der Anwendung ab, aber redundante Speicherung und regelmäßige Überprüfungen sind oft wirksam. Zudem können auch Fehlerkorrekturcodes wie Hamming-Codes eingesetzt werden, um Fehler zu erkennen und zu korrigieren.

  • Welche Funktionen bietet ein Code-Editor, um die Programmierung und Entwicklung von Software zu erleichtern?

    Ein Code-Editor bietet Funktionen wie Syntax-Hervorhebung, Autovervollständigung und Fehlererkennung, um die Programmierung effizienter zu gestalten. Zudem ermöglicht er das Organisieren von Code in verschiedenen Dateien und das schnelle Navigieren zwischen verschiedenen Abschnitten des Codes. Ein Code-Editor bietet auch die Möglichkeit, Plugins und Erweiterungen zu installieren, um die Funktionalität des Editors zu erweitern.

  • Was ist eine Prüfsumme und wie wird sie zur Fehlererkennung in der Datenübertragung verwendet?

    Eine Prüfsumme ist eine Zahl, die aus den Daten berechnet wird, um Fehler bei der Übertragung zu erkennen. Sie wird durch eine mathematische Operation wie die Addition oder XOR-Verknüpfung der Datenbytes erzeugt. Beim Empfänger werden die Daten erneut berechnet und mit der empfangenen Prüfsumme verglichen, um Fehler festzustellen.

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